Pengantar Dasar Statistik

2 min read

Purposive Sampling Sample Taken From A Group Of People Statistic Method Non Probability Technique

Statistika adalah ilmu yang menggunakan data untuk membuat prediksi dan bergantung pada probabilitas dan matematika untuk menghitung seberapa besar kemungkinan sesuatu akan terjadi.

Statistik dapat digunakan untuk menganalisis informasi kualitatif dan kuantitatif. Sementara statistik berkaitan dengan pengumpulan informasi, itu tidak ada hubungannya dengan arti sebenarnya atau kesimpulan yang diambil dari informasi ini.

Statistik juga dapat digunakan untuk hal-hal seperti analisis tren, riset pasar, dan jajak pendapat. Statistik bahkan dapat digunakan dalam taruhan olahraga!

1. Apa itu statistik dan bagaimana menggunakannya?

Statistik digunakan untuk memahami angka dan sangat penting bagi kehidupan kita sehari-hari dan kita membutuhkannya untuk membuat keputusan. Statistik dapat digunakan dalam bidang-bidang seperti bisnis, ekonomi, perawatan kesehatan, teknik, dan sains.

Statistika adalah cabang matematika yang mempelajari pengumpulan, pengorganisasian, analisis, dan interpretasi data. Ini dapat diterapkan ke area mana pun dalam hidup kita – apakah itu proses pengambilan keputusan atau kampanye pemasaran.

2. Jenis-jenis statistik deskriptif (deskriptif)

Statistik deskriptif adalah jenis statistik dasar yang digunakan untuk meringkas data. Statistik deskriptif meliputi frekuensi, persentase, mean, median, modus dan jangkauan.

Empat ukuran pertama (frekuensi, persentase, rata-rata dan median) digunakan untuk menggambarkan data kuantitatif. Frekuensi adalah berapa kali suatu titik data muncul dalam suatu kelompok atau populasi sedangkan persentase adalah berapa kali suatu titik data muncul dalam suatu kelompok dibagi dengan ukuran total kelompok itu. Mean dihitung dengan menjumlahkan semua nilai dalam satu set dan membaginya dengan berapa banyak yang ada untuk mendapatkan nilai rata-rata untuk semua angka tersebut sementara median adalah nilai tengah dalam daftar angka yang diurutkan. Terakhir, mode adalah ketika kita memiliki dua atau lebih angka yang berbeda dan satu muncul lebih banyak daripada angka tunggal lainnya, jadi

Baca Juga:  Pengertian dan Contoh Soal Uji Kruskal Wallis

3. Jenis-jenis statistik inferensial (inferensial)

Jenis statistik inferensial termasuk tes parametrik dan non-parametrik. Tes parametrik, seperti uji-t, sering digunakan dalam penelitian ketika kita memiliki gagasan yang bagus tentang seperti apa distribusi populasi itu. Tes non-parametrik, seperti uji chi-kuadrat dan Uji U Mann-Whitney digunakan ketika kita tidak mengetahui seperti apa distribusi populasi itu.

Tes parametrik lebih dapat diandalkan daripada yang non-parametrik tetapi mereka juga lebih sensitif terhadap outlier dalam kumpulan data. Statistik non-parametrik seringkali membutuhkan tingkat data tertentu untuk dapat menghasilkan hasil yang akurat.

Untuk menyimpulkan, bagian ini berbicara tentang tiga jenis statistik inferensial: parametrik dan non-parametrik berdasarkan apakah Anda mengetahui distribusi suatu

4. Apa yang dimaksud dengan nilai-p?

Untuk memahami nilai-p, Anda perlu memahami dasar-dasar pengujian statistik. Pengujian statistik adalah teknik yang digunakan untuk menentukan apakah serangkaian pengamatan yang diberikan kemungkinan terjadi secara kebetulan atau apakah itu mungkin karena beberapa faktor lain.

Tes statistik digunakan di berbagai bidang dan sering kali disertai dengan ukuran seberapa yakin kita bahwa hasilnya bukan karena kebetulan. Nilai-p adalah ukuran seberapa besar kemungkinan kita akan melihat hasil yang ekstrem atau lebih ekstrem ini, jika hipotesis nol benar (yaitu, tidak ada perbedaan antara dua hasil).

5. Mengapa Anda harus peduli dengan statistik inferensial?

Statistik inferensial diperlukan untuk menentukan validitas suatu penelitian. Statistik ini memberi Anda gambaran tentang apa yang terjadi dalam populasi dan bukan hanya sampel.

Saat Anda menggunakan statistik inferensial, Anda dapat melakukan hal-hal seperti menghitung probabilitas bahwa temuan Anda disebabkan oleh kebetulan saja, yang disebut signifikansi. Hal ini juga memungkinkan untuk mengetahui seberapa besar kemungkinan temuan Anda dapat digeneralisasikan ke populasi. Anda mungkin dapat menerapkan informasi ini untuk membuat keputusan yang lebih baik atau menghindari risiko.

Baca Juga:  Stratified Random Sampling: Pengertian dan Konsep Dasar

6. Mengapa ada banyak interpretasi pada statistik ?

Penjelasan mengapa kita begitu mudah dibodohi oleh ahli statistik adalah karena kita bias, dan bias kita membelokkan informasi apa yang kita perhatikan.

Misalnya, ketika disajikan dengan daftar nomor, orang lebih cenderung mengingat nomor pertama dalam daftar daripada yang terakhir.

Bias ini disebut Serial Position Effect dan merupakan bias kognitif yang telah dipelajari secara ekstensif oleh psikolog dan ahli saraf. Ini adalah efek yang dapat menyebabkan perubahan dramatis dalam ingatan tergantung di mana item ditempatkan dalam daftar item

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Statmat.net: Pusat Edukasi Statistik dan Matematik