Penyajian Data Statistik: Jenis Data Grafik dan Numerik

Penyajian Data Statistik – Statistika deskriptif adalah metode–metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu kumpulan data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif memberikan informasi hanya mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik iferensia atau kesimpulan apapun tentang data tersebut.

Penyajian data kategori deskriptif dapat berbentuk grafis dan numerik, yaitu  penyajian data statistik dalam bentuk grafis dan numerik.

Baca juga: Pengertian dan perbedaan statistik dekriptif dan statistik inferensia

Penyajian Data Statistik Dalam Grafik

Histogram

Histogram adalah grafik dari distribusi frekuensi suatu variabel. Tampilan histogram berupa balok. Penyajian data ini terdiri dari dua sumbu utama dengan sudut 90 dimana sebagai absis sumbu X dan sebagai ordinat Y. Lebar balok merupakan jarak dari batas kelas interval, sedangkan tinggi balok menunjukkan besarnya frekuensi.

Pie Chart

Pie Chart / Diagram kue merupakan sebuah lingkaran yang dibagi menjadi beberapa sektor. Tiap sektor menyatakan besarnya presentase atau bagian untuk masing-masing kelompok. Berikut contoh data pie chart yang menggambarkan prosentasi kepemilikan hewan berdasarkan jenisnya.

Poligon

Poligon adalah grafik dari distribusi frekuensi tergolong suatu variabel. Tampilan poligon berupa garis-garis patah yang diperoleh dengan cara menghubungkan puncak masing-masing nilai tengah kelas. Poligon sangat baik digunakan untuk membandingkan bentuk dari dua distribusi.

Ogive

Ogive adalah bentuk gambar dari distribusi frekuensi kumulatif suatu variabel. Untuk suatu tabel distribusi frekuensi, dapat dibuat ogive positif dan ogive negatif.

Diagram Batang Daun (Stem and Leaf)

Diagram Batang Daun (Stem and Leaf) sama dengan histogram, hanya saja informasi yang diperoleh lebih baik karena diagram batang daun memperlihatkan nilai-nilai pengamatan asli. Dalam diagram ini ditampilkan bilangan-bilangan sebagai batang dan disebelah kananya ditulis bilangan sisanya.

Penyajian Data Statistik Numerik

Penyajian data secara numerik terdiri dari beberapa bentuk:

Central Tredency (Ukuran Pemusatan)

Central tredency merupakan pusat sekumpulan data, artinya jika sekumpulan data salah satu ukran pemusatannya, maka kita dapat mengetahui bahwa nilai ini merupakan pusat dari beberapa nilai lainya.

• Mean atau nilai tengah populasi secara umum merupakan jumlah seluruh nilai-nilai data dibagi dengan banyaknya data.
• Modus merupakan nilai yang terjadi paling sering atau yang mempunyai frekuensi paling tinggi dari suatu populasi.
• Median suatu populasi yang telah diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar atau terbesar sampai terkecil adalah pengamatan yang tepat ditengah-tengah bila banyaknya pengamtan itu ganjil, atau rata-rata kedua pengamtan yang ditengah bila banyknya pengamatan genap.

Dispersion atau pencaran

Dispersion atau pencaran digunakan untuk mengetahui seberapa jauh pengamatan-pengamtan yang kita peroleh menyebar dari rata-ratanya.

• Range adalah beda antara pengamatan terbesat dan terkecil dalam kumpulan data tersebut.
• Standar Baku (Standar deviasi) suatu ukuran yang menunjukkan deviasi standar data pengamtan terhadap rata-ratanya.
• Variansi adalah kuadrat dari standar deviasi.

Fractile

• Kuartil adalah nilai-nilai yang membagi sebuah populasi pengamtan menjadi empat bagian sama besar. Nlai-nilai itu, yang dilambangkan dengan Q₁, Q₂, dan Q₃, mempunyai sifat bahwa 25% data jatuh dibawah Q₁, 50% jatuh dibawah Q₂, dan 75% jatuh dibawah Q
• Desil adalah nilai-nilai yang membagi populasi pegamtan menjadi 10 bagian yang sama. Nilai-nilai itu, dilambangkan dengan D₁, D₂, …, D₉, mempunyai sifat bahwa 10 data jatuh dibawah D_1, 20% jatuh dibawah D₂, …, dan 90% jatuh dibawah D₉.
• Persentil addalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamtan menjadi 100 bagian yang sama. Nilai-nilai itu, dilambangkan dengan P₁, P₂, …, P₉₉, mempunyai sifat bahwa 1% dari seluruh data terletak di bawah P_1, 2% terletak di bawah P₂, …, dan 99% terletak dibawah P

Skewness

Skewness menunjukkan kemiringan dari sebuah data yang ditampilkan dalam bentuk histogram. Terdapat tiga bentuk skewness, yatu:

• Simetris adalah bentuk sebaran yang dapat dilipat sepanjang sumbu tegak sehingga kedua belahanya saling menutupi. Nilai tengah dan mediannya terletak pada posisi yang sama pada sumbu datar.
• Menjulur positif adalah bentuk sebaran yang menjulur ke kanan. Bagian kanannya lebih panjang. Nilai tengahnya lebih besar daripada median.
• Menjulur negatif adalah bentuk sebaran yang menjulur ke kiri. Bagian kirinya lebih panjang. Nilai tengahnya lebih kecil daripada median.

Pengukuran Keruncingan

• Leptokurtis
• Platikurtis
• Mesokurtis

Demikian artikel mengenai penyajian data statistik, semoga anda semakin paham dan dapat mengaplikasikannya. jika artikel ini bermanfaat, mohon tinggalkan pesan di kolom komentar. Terima kasih.