google play apk,vidmate apk,snack video apk,suara google, nada dering wa suara google, google voice, text to speech wa, botika text to speech, botika wa, nada dering wa sebut nama, sound of text, sound of text wa, aksara jawa, suara google indonesia, google camera, gcam apk, sound tiktok ke wa, zefoy tiktok

Tutorial Struktural Equation Modeling SEM Dengan Lisrel

2 min read

SEM dengan Lisrel

SEM dengan Lisrel – Struktural Equation Modeling (SEM) adalah generasi kedua teknik analisis multivariate yang memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik recursive maupun non-recursive untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model (Bagozzi dan Fornell, 1982 dalam Ghozali, 2005).

Struktural Equation Modeling (SEM) termasuk salah satu kajian statistika yang dapat anda gunakan untuk menganalisis variabel manifest (indikator), variabel laten dan kesalahan pengukurannya.

Lisrel retmasuk salah satu software yang mudah untuk digunakan. Khusus untuk SEM saya sangat menyarankan anda menggunakan SEM.

Tutorial Struktural Equation Modelling SEM Dengan Lisrel

1. Data mentah diekspor ke dalam file PRELIS. Klik File Import Data In Free Format. Maka akan terbuka tampilan dialog box.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

2. Cari ekstensi (bagian Files of Type) di mana data mentah sebelumnya disimpan dan tentukan folder di mana file tersebut disimpan (misalkan data SPSS.sav). Klik OK. Maka program LISREL akan membuat file copy ke dalam bahasa PRELIS.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

3. Sehingga file yang dulunya disimpan ke dalam ekstensi SPSS diubah menjadi format PRELIS. Selanjutnya pada data PRELIS dilakukan analisis awal dengan langkah pertama ialah menentukan tipe variabel (continous atau ordinal) data define variabel

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

4. Untuk mendapatkan output statistik awal (mendapatkan covariance, correlation atau asymtotic covariance matrix sebagai input data analisis). Dalam hal ini matriks disimpan ke dalam file notepad dengan ekstensi .cov
.cor dan .acm.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

5. Buka file SIMPLIS baru yang digunakan untuk mengestimasi persamaan dengan cara klik File New dan klik Simplis Project. Lalu klik OK. Kemudian muncul File Save As yaitu untuk menyimpan project SIMPLIS ke drive yang akan dituju.

Baca Juga:  Tutorial Uji Eksak Fisher Dengan Menggunakan SPSS
SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

6. Pada SIMPLIS project terdapat kotak baru yang merupakan tempat untuk menulis perintah-perintah dalam mengestimasi berbagai macam persamaan. Klik Setup Title and Comments untuk penamaan judul project, lalu klik Next sehingga muncul kotak dialog dengan judul Group Labels. Bagian ini hanya digunakan untuk data multi sampel. Jika data hanya satu kelompok maka lewati saja bagian ini dengna klik Next.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

7. Setelah itu akan keluar tampilan dialog box dengan judul labels, yang akan menamplkan Observed Variables dan Latent Variables. Klik Add/Read Variables untuk menginput variabel.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

8. Pada Observed Variables akan keluar kotak dialog dengan judul Add/Read Variables. Klik Read from file, dan ganti LISREL System File dengan PRELIS System File. Lalu klik Browse untuk menginformasikan kepada program di mana input data disimpan.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

9. Sedangkan untuk variabel latent muncul Add Variables, tulis nama variabel yang akan diteliti pada kotak Add one or list of variables. Lalu klik OK.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

10. Setelah klik Next , maka akan keluar dialog box yang baru dengan judul Data yang berupa ringkasan mengenai input data. Number of observations diisi dengan banyaknya jumlah amatan yang akan diteliti.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

11. Kemudian klik Setup sekali lagi dan klik Build SIMPLIS Syntak atau klik F8. Maka kotak SIMPLIS berubah dan secara otomatis akan menampilkan informasi mengenai data dan nama variabel.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

12. Isikan hubungan yang diinginkan di bawah baris relationship. Dan klik untuk menghasilkan output. Sehingga akan keluar output LISREL.

SEM dengan Lisrel
SEM dengan Lisrel

Silahkan improvissasi outpunya, lebih banyak anda mencoba dan memahami akan semakin banyak tau. Pelajari juga cara membaca outputnya, cara membacanya tidak terlalu berbeda dengan pembacaan output SPSS.

Baca Juga:  Mengenal Statistik Deskriptif dan Inferensial: Contoh dan Perbedaannya

Demikian tutorial SEM dengan Lisrel, jika ada pertanyaan silahkan ditanyakan. Jika ada yang salah mohon maaf, dan saya mohon bantuannya untuk membantu saya cara memperbaikinya.

Apa itu Independent Sample t-test?

Uji Independent Sample t-test digunakan untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua populasi/kelompok data
Statmat Team
35 sec read

Uj i Chi Square(Uji data Kategorik) pada statistika

Pendahuluan Uji statistik nonparametrik ialah suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya
Statmat Team
1 min read

Mengenal apa itu Paired Sample t-Test beserta Contohnya

Dasar teori Paired Sample t-Test Paired sample t-test (uji-t berpasangan) adalah salah
Statmat Team
1 min read

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Statmat.net: Pusat Edukasi Statistik dan Matematik

AdBlock Detected

Statmat.net is made possible by displaying ads to our visitors. Please supporting us by whitelisting our website.