Apa itu statistik non-parametrik?

Statistik non-parametrik adalah cara menganalisis data tanpa perlu asumsi bentuk, distribusi, dan normalitas. Jenis statistik ini lebih sesuai dalam kasus di mana tidak ada asumsi yang mendasari tentang jenis data yang sedang dianalisis.

Metode statistik ini tidak memerlukan asumsi tentang distribusi atau bentuk dan dapat digunakan untuk menganalisis berbagai jenis data yang berbeda. Mereka juga lebih kuat dalam situasi tertentu di mana tes parametrik mungkin gagal.

Pentingnya Statistik Non-Parametrik dalam Analisis Data

Penggunaan Statistik Non-Parametrik dalam Analisis Data telah meningkat selama bertahun-tahun. Hal ini karena statistik merupakan cara yang efektif untuk merepresentasikan data dan menemukan pola di dalamnya.

Di masa lalu, kebanyakan orang dilatih untuk menggunakan Statistik Parametrik, yang menggunakan serangkaian asumsi untuk menyatakan bahwa data dapat diwakili oleh distribusi normal dan tidak memiliki outlier. Namun, ini tidak selalu benar dan Statistik Non-Parametrik lebih akurat dalam merepresentasikan data karena tidak memiliki asumsi ini.

Beberapa Contoh Kapan Menggunakan Teknik Statistik Non-Parametrik

Teknik statistik parametrik bersifat kaku dan membutuhkan banyak data. Statistik non-parametrik di sisi lain tidak memerlukan banyak data dan memungkinkan kami untuk menggunakan apa yang kami miliki. Ada tiga jenis statistik non-parametrik: 1) distribusi frekuensi, 2) ukuran tendensi sentral, dan 3) ukuran yang menunjukkan bagaimana kategori yang berbeda berbeda satu sama lain.

Jenis pertama adalah distribusi frekuensi. Distribusi frekuensi menunjukkan seberapa sering suatu variabel terjadi atau berapa banyak orang yang termasuk dalam kategori yang berbeda seperti tingkat pendapatan misalnya. Tipe kedua adalah ukuran tendensi sentral seperti median dan mean yang mengukur titik pusat suatu barisan bilangan atau bilangan tengah bila data diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar. Ukuran yang menunjukkan bagaimana kategori yang berbeda berbeda satu sama lain disebut”fitur khas”